选择模型

模型类型

• Base模型： 就是最常见的 AI 文生图模型，输入一段文字指令，AI 会根据你的指令生成图片。较常见的有 Stable Diffusion v1.5，Stable Diffusion XL 等。

• LoRA模型： 你可以简单将其理解为一种滤镜模型。通过它能生成更特殊的图片，比如在 Workflow 中加载线稿 LoRA 模型，就可以生成线稿风格的图片。甚至还有一些 LoRA模型能让 AI 生成特定样貌的人物，比如一些名人的 LoRA，加载这种模型后，就可以生成特定的名人。但需要注意，这种模型没法脱离 Base 模型使用，这就意味着你需要先下载 Base 模型，然后再下载对应的 LoRA 模型才行。

• Inpainting 模型： 如果你想要修改某张图片，比如去掉某个物体，或者修复某个物体，那么你就需要使用 Inpainting 模型。这种模型输入一张图片，然后输入一个遮罩，AI 会根据遮罩修复图片。这个模型可以单独使用。

• Upscale 模型： 如果你想将一张图片放大，那么你就需要使用 Upscale 模型。这种模型输入一张图片，然后输入一个倍数，AI 会根据倍数放大图片。这个模型也可以单独使用。

• ControlNet 模型： 如果你想控制图片中某个物体出现的位置，或者人物的站姿，那么你就需要使用 ControlNet 模型。但需要注意这个模型和 LoRA 类似，不能脱离 Base 模型使用。

• 图生视频模型： 这种模型输入一段文字指令，AI 会根据你的指令将图片转为视频。

电脑配置要求

• Base & Inpainting 模型：
• 如果你是 Windows 电脑，显存小于 6G，或者是 M 系列的 MacBook 内存小于 16G，我会推荐你使用 Stable Diffusion v1.5 或者基于此模型微调后的模型。
• 如果你的电脑配置比较好，显存大于 8G，或者 M 系列的 MacBook 内存大于 16G，我则会推荐你使用 Stable Diffusion XL 或者基于此模型微调后的模型。

• 如果你想使用图生视频模型，或者图片生视频模型，那么你的显存最好大于 16G，且最好使用 Nvidia 的显卡。不然基本很难将模型运行起来。

不同 Stable Diffusion 的差别

• Stable Diffusion v1.5 :Stable Diffusion 的的早期版本，目前市场上的很多 Lora 模型以及 ContrlNet 模型都是基于它来构建的，所以在开始使用 ComfyUI 的时候为了少踩坑，建议围绕 1.5 版本进行学习。

• Stable Diffusion v2.0 : 2.0 版本采用了新的文本编码器 OpenCLIP，可以更好地理解文本提示，从而生成更高质量的图像。此外，2.0 版本还支持更高的图像分辨率，可以生成默认分辨率为 512x512像素和 768x768 像素的图像。

• Stable Diffusion XL :Stable Diffusion 的最新版本。

模型下载

• HuggingFace:类似github，可以搜索你想要的模型。

• civitai:和HuggingFace类似，这个网站更多个人训练的模型。

常见模型文件后缀

• safetensors：这种模型一般用的是 numpy格式保存，这就意味着它只保存了张量数据，没有任何代码，加载这类文件会更安全和更快。

• ckpt：这种文件是序列化过的，这意味着它们可能会包含一些恶意代码，加载这类模型就可能会带来安全风险。

ComflowySpace 导入模型

1. 左侧菜单栏切换到 Models（中文语言下：模型） 的界面，然后点击右上角的 Model Folder（中文语言下：模型文件夹） 的按钮。

2. 打开该文件夹后，点击进入里面的 checkpoint 文件夹，将你下载好的模型放入其中。

3. 最后再点击一下 Refresh（中文语言下：刷新） 按钮。